Estratégias de amostragem: O que são, tipos e sua importância.

Ter as estratégias de amostragem é fundamental para o momento da realização de pesquisas de mercado, neste artigo apresentaremos em que consistem, qual classificação existente e qual é a sua importância dentro do processo de pesquisa. 

Quais são as estratégias de amostragem? 

Uma estratégia de amostragem é um plano que é estabelecido para garantir que a amostra de pesquisa utilizada em um estudo represente efetivamente a população, deve oferecer a confiança e a resolução necessárias para poder fazer as inferências apropriadas. Em alguns tipos de estratégias de amostragem, é possível calcular por procedimentos estatísticos a margem de erro dos dados obtidos das referidas amostras. 

Tipos de estratégias de amostragem: 

As estratégias de amostragem podem ser classificadas como não probabilísticas ou probabilísticas: 

Estratégias de amostragem não probabilística 

A amostragem sem probabilidade é utilizada quando o local de amostragem de interesse já é conhecido ou nos casos em que não há necessidade de amostrar em outro lugar. Aqui, os elementos que compõem a amostra são selecionados usando métodos não aleatórios. Esse tipo de amostragem é menos provável de produzir amostras representativas.  

Os três principais métodos dessa estratégia são: 

1. Amostragem de conveniência: 

É uma técnica utilizada para criar amostras de acordo com a facilidade de acesso, a disponibilidade de pessoas para fazer parte da amostra, em um determinado intervalo de tempo. 

1. Amostragem por cotas: 

É um método no qual os pesquisadores podem formar uma amostra envolvendo indivíduos representando uma população e que são escolhidos de acordo com seus traços ou qualidades. 

1. Amostragem intencional: 

Trata-se de uma técnica de amostragem na qual o responsável pela realização da pesquisa conta com seu próprio julgamento para escolher os membros que farão parte do estudo. 

Estratégias de amostragem probabilística 

A amostragem probabilística baseia-se em considerações estatísticas e é útil quando só é possível amostrar uma pequena porcentagem do conjunto global , esse tipo de amostragem envolve um processo seletivo no qual cada elemento da população tem uma probabilidade igual e independente de ser selecionado.  

Os quatro métodos dessa estratégia são: 

1. Amostragem aleatória simples: Utilizada quando os membros da população são semelhantes entre si em variáveis importantes, é a coleta arbitrária de amostras que têm a mesma probabilidade de serem incluídas; 
2.  Amostragem estratificada: Esta amostragem é utilizada quando a população é heterogênea e contém vários grupos diferentes, alguns dos quais estão relacionados ao tema do estudo; 
3. Amostragem sistemática: Esse tipo de amostragem é feito em áreas menores subdivididas da área original, geralmente quando os membros da população são semelhantes entre si em variáveis relevantes; 
4. Amostragem sistemática da rede: Utilizada quando a população é composta por unidades e não indivíduos. 

Importância de ter uma estratégia de amostragem 

Os pesquisadores atuam em condições onde o erro é possível, por isso é importante ter uma estratégia de amostragem que forneça um plano do que e onde medir, quantas unidades de amostragem coletar, o período de tempo em que as unidades devem ser coletadas e a frequência da amostragem, pode ser conveniente consultar os estatísticos e pesquisadores experientes durante o processo de desenho da amostragem, como uma série de fatores importantes, como aspectos estatísticos e análises, devem ser levados em conta.  

Em certos casos, é mais conveniente contratar um provedor para realizar pesquisas qualitativas ou quantitativas que ofereçam e garantam resultados seguros através das melhores estratégias. 

Algumas recomendações para fazer uma boa estratégia de amostragem são: 

• Uma amostra deve ser grande o suficiente para responder à pesquisa, mas não tão grande que o processo seja exaustivo e caro; 
• É importante estimar o tamanho total da amostra, que representa com precisão a população e a variável a ser investigada; 
• Quanto maior a amostra, menor o erro amostral e melhor o trabalho que pode ser feito; 
• Se as pesquisas forem realizadas por e-mail, o tamanho da amostra deve ser aumentado em 40% a 50% para contabilizar o e-mail perdido e falta de respostas dos sujeitos; 
• Não gaste dinheiro na geração de amostras maiores do que o necessário. 

Agora que você sabe sobre estratégias de amostragem, como desenvolvê-las e seus incríveis benefícios para seus processos de pesquisa, deixe-nos ajudá-lo! Na QUALYLIFE somos especialistas em pesquisa e colocaremos em prática as melhores ferramentas para realizar suas pesquisas e fornecer a análise mais detalhada possível para suas necessidades Entre em contato conosco: www.qualylife.com.br 

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